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Enregistrement W2593638012 · doi:10.1097/dcr.0000000000000760

BMI as a Predictor for Perioperative Outcome of Laparoscopic Colorectal Surgery: a Pooled Analysis of Comparative Studies

2017· review· en· W2593638012 sur OpenAlex
Yazhou He, Jiarong Wang, He Bian, Xiangbing Deng, Ziqiang Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMedicinePerioperativeColorectal surgeryBody mass indexMeta-analysisCochrane LibraryLaparoscopic surgeryColorectal cancerInternal medicineIncidence (geometry)SurgeryPublication biasLaparoscopyAbdominal surgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There has been a long-lasting controversy about whether higher BMI is associated with worse perioperative outcomes of laparoscopic colorectal surgery. Recently, a number of newly published investigations have made it possible to draw a quantitative conclusion. OBJECTIVE: We conducted this comprehensive meta-analysis to clarify the exact effect that BMI imposes on perioperative outcome of laparoscopic colorectal surgery. DATA SOURCES: We systematically searched MEDLINE, Embase, and Cochrane Library databases to identify all relevant studies. STUDY SELECTION: Comparative studies in English that investigated perioperative outcome of laparoscopic colorectal surgery for patients with different BMIs were included. Quality of studies was evaluated by using the Newcastle-Ottawa Scale. INTERVENTION: The risk factor of interest was BMI. MAIN OUTCOME MEASURES: Effective sizes were pooled under a random-effects model to evaluate preoperative, intraoperative, and postoperative outcomes. RESULTS: A total of 43 studies were included. We found that higher BMI was associated with significantly longer operative time (p < 0.001), greater blood loss (p = 0.01), and higher incidence of conversion to open surgery (p < 0.001). Moreover, BMI was a risk factor for overall complication rates (p < 0.001), especially for ileus (p = 0.02) and events of the urinary system (p = 0.03). Significant association was identified between higher BMI and risk of surgical site infection (p < 0.001) and anastomotic leakage (p = 0.02). Higher BMI might also led to a reduced number of harvest lymph nodes for patients with colorectal cancer (p = 0.02). The heterogeneity test identified no significant cross-study heterogeneity, and the results of cumulative meta-analysis, sensitivity analysis, and the publication bias test verified the reliability of our study. LIMITATIONS: Most studies included were retrospectively designed. CONCLUSIONS: Body mass index is a practical and valuable measurement for the prediction of the perioperative outcome of laparoscopic colorectal surgery. Higher BMI is associated with worse perioperative outcome. More accurate conclusions, with more precise cutoff values, can be achieved by future well-designed prospective investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle