A Centrally Generated Primary Care Physician Audit Report Does Not Improve Colonoscopy Uptake After a Positive Result on a Fecal Occult Blood Test in Ontario’s Coloncancercheck Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Timely follow-up of fecal occult blood screening with colonoscopy is essential for achieving colorectal cancer mortality reduction. In the present study, we evaluated the effectiveness of centrally generated, physician-targeted audit and feedback to improve colonoscopy uptake after a positive fecal occult blood test (fobt) result within Ontario’s population-wide ColonCancerCheck Program. Methods: This prospective cohort study used data sets from Ontario’s ColonCancerCheck Program (2008–2011) that were linked to provincial administrative health databases. Cox proportional hazards regression was used to estimate the effect of centralized, physician-targeted audit and feedback on colonoscopy uptake in an Ontario-wide fobt-positive cohort. Results: A mailed physician audit and feedback report identifying individuals outstanding for colonoscopy for 3 or more months after a positive fobt result did not increase the likelihood of colonoscopy uptake (hazard ratio: 0.95; 95% confidence interval: 0.79 to 1.13). Duration of positive fobt status was strongly inversely associated with the hazard of follow-up colonoscopy (p for linear trend: <0.001). Conclusions: In a large population-wide setting, centralized tracking in the form of physician-targeted mailed audit and feedback reports does not improve colonoscopy uptake for screening participants with a positive fobt result outstanding for 3 or more months. Mailed physician-targeted screening audit and feedback reports alone are unlikely to improve compliance with follow-up colonoscopy in Ontario. Other interventions such as physician audits or automatic referrals, demonstrated to be effective in other jurisdictions, might be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».