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Enregistrement W2593645329 · doi:10.1161/atvb.32.suppl_1.a269

Abstract 269: Collagen Topographical Patterning Modulates Endothelial Cell Morphology, Gene Expression and Function

2012· article· en· W2593645329 sur OpenAlexaff
Ngan F. Huang, Alexandre J. S. Ribeiro, Edwina Lai, Gerald G. Fuller, Beth L. Pruitt, John P. Cooke

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensCooke Aquaculture (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyExtracellular matrixFocal adhesionMechanotransductionCytoskeletonCell adhesion moleculeCell adhesionActin cytoskeletonGene expressionChemistryActinAdhesionBiophysicsBiologyCellGeneSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial cells (ECs) exposed to laminar shear stress align in the direction of blood flow and express low levels of adhesion molecules. However, it is unknown whether these biological responses result from shear stress per se, or if they can be recapitulated using topography cues from the underlying extracellular matrix (ECM). We hypothesized that collagen topographical patterning can regulate EC assembly and function in the absence of shear stress. We fabricated collagen-coated polydimethylsiloxane microchannels (30μm wide) to induce EC alignment. When grown on microchannels, the ECs underwent striking re-organization of their actin cytoskeleton (aligned within 10 degrees of the microchannel direction) and their focal adhesions (Fig A). Mimicking the reported EC responses to laminar shear stress, aligned ECs were more quiescent (reduced Ki67 expression), and less adhesive for monocytes (with 50% reductions in the expression of intercellular adhesion molecule 1, and in monocyte adhesion in a functional binding assay). DNA microarrays revealed a transcriptional signature of 600 genes that were differentially expressed by ECs cultured on the patterned substrates (Fig B), including genes previously not associated with EC function such as histones (HIST1H2AH, HIST2H2BF) and heat shock proteins (HSPB7, HSPB9). These results demonstrate that topographical cues from the underlying ECM are potent regulators of EC morphology and function and mimic the effects of laminar shear-stress. This work highlights the importance of cell-ECM interactions in maintenance of EC phenotype and has implications in the design of vascular conduits to minimize atherogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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