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Enregistrement W2593654063 · doi:10.4141/cjps2012-148

Application of seed-row potash to spring wheat grown on soils with high available potassium levels

2013· article· en· W2593654063 sur OpenAlexvenueaboutno aff
R. E. Karamanos, N.A. Flore, J.T. Harapiak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotashFertilizerPotassiumAgronomyCultivarSoil waterYield (engineering)Spring (device)Grain yieldMathematicsChemistryBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Karamanos, R., Flore, N. A. and Harapiak, J. T. 2013. Application of seed-row potash to spring wheat grown on soils with high available potassium levels. Can. J. Plant Sci. 93: 271–277. Two experiments were conducted at numerous locations across western Canada from 1990 to 1994 to ascertain the response of hard red spring (CWRS) wheat (Triticum aestivum L.) to seed-row applied K fertilizers. Soil test K levels at all sites (location×year combinations) exceeded the critical level for western Canada of 125 mg NH 4 OAc-extractable K kg −1 , the concentration below which the probability of a K deficiency is high. In the first experiment, days to maturity and yield for wheat were statistically similar whether or not KCl was applied in the seed row. When the cultivar Roblin was grown significant (P<0.05) yield reductions as a result of seedrow placing low rates of potassium fertilizers were obtained. The second experiment showed that maturity and yield did not respond to treatments including KCl, K 2 SO 4 , or CaCl 2 fertilizer applied in seed row. Furthermore, spring wheat responses for any of the preceding treatments were not different relative to the control (no K fertilizer applied). These findings bring into question the benefit of seed-row K fertilizer application to hard red spring (CWRS) wheat production on K-sufficient soils in western Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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