Filling schemes of silver dots inkjet-printed on pixelated nanostructured surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Recently, our group demonstrated an inkjet-based technique to enable high-throughput, versatile and full-colour printing of structural colours on generic pixelated nanostructures, termed as molded ink on nanostructured surfaces. The printed colours are controlled by the area of printed silver on the pixelated red, green and blue polymer nanostructure arrays. This paper investigates the behaviour of jetted silver ink droplets on nanostructured surfaces and the microscale dot patterns implemented during printing process, for achieving accurate and consistent colours in the printed images. The surface wettability and the schemes of filling silver dots inside the subpixels are crucial to the quality of printed images. Several related concepts and definitions are introduced, such as filling ratio, full dots per subpixel (DPSP), number of printable colours, colour leaking and dot merging. In our experiments, we first chemically modified the surface to control the wettability and dot size. From each type of modified surface, various filling schemes were experimented and the printed results were evaluated with comprehensive considerations on the number of printable colours and the negative effects of colour leaking and dot merging. Rational selection of the best filling scheme resulted in a 2-line filling scheme using 20 μm dot spacing and line spacing capable of printing 9261 different colours with 121 pixel per inch display resolution, on low-wettability surface. This study is of vital importance for scaling up the printing technique in industrial applications and provides meaningful insights for inkjet-printing on nanostructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».