The Importance of Context: Assessing the Benefits and Limitations of Participatory Mapping for Empowering Indigenous Communities in the Comarca Ngäbe-Buglé, Panama
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous communities have been involved in participatory mapping projects to protect their territories and manage their resources for decades. However, while tremendous advances have been achieved in many settings, the use of maps by indigenous peoples is very uneven. Here we present the case of a team of university researchers, indigenous students, and local investigators who used a participatory approach to map cultural landscapes and mature forest cover in the Comarca Ngäbe-Buglé of Panama. This article examines the success and limitations of efforts to empower indigenous people in the region to use mapping tools for conservation and resource management. The project, while it provides a useful example of how to build a participatory research team to produce maps that better reflect indigenous points of view, fell short of empowering indigenous authorities to use geographic tools to manage their territories. This is due mainly to the lack of administrative capacity needed to make use of geospatial information. We argue that cartographers involved in participatory projects, while typically attentive to the problems of marginalization, need to pay more attention to the broader socioeconomic contexts of their work and to redouble their efforts to respond to the challenges of the digital divide, which is a symptom of broader socioeconomic and political inequalities stemming from the legacies of colonialism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».