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Enregistrement W2593673746 · doi:10.2196/resprot.6779

Bioengineered Temporomandibular Joint Disk Implants: Study Protocol for a Two-Phase Exploratory Randomized Preclinical Pilot Trial in 18 Black Merino Sheep (TEMPOJIMS)

2017· article· en· W2593673746 sur OpenAlexvenueno aff
David Faustino Ângelo, Florencio Monje, Raúl González‐García, Christopher B. Little, Lisete Mónico, Mário Pinho, Fábio A. Abade dos Santos, Belmira Carrapiço, S. Cavaco-Gonçalves, Pedro Morouço, Nuno Alves, Yadong Wang, Eric M. Jeffries, Jin Gao, Rita Sousa, Lia Lucas Neto, Daniel Caldeira, Francisco Salvado

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialTemporomandibular jointMasticatory forceDentistryClinical trialSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preclinical trials are essential to test efficacious options to substitute the temporomandibular joint (TMJ) disk. The contemporary absence of an ideal treatment for patients with severe TMJ disorders can be related to difficulties concerning the appropriate study design to conduct preclinical trials in the TMJ field. These difficulties can be associated with the use of heterogeneous animal models, the use of the contralateral TMJ as control, the absence of rigorous randomized controlled preclinical trials with blinded outcomes assessors, and difficulties involving multidisciplinary teams. OBJECTIVE: This study aims to develop a new, reproducible, and effective study design for preclinical research in the TMJ domain, obtaining rigorous data related to (1) identify the impact of bilateral discectomy in black Merino sheep, (2) identify the impact of bilateral discopexy in black Merino sheep, and (3) identify the impact of three different bioengineering TMJ discs in black Merino sheep. METHODS: A two-phase exploratory randomized controlled preclinical trial with blinded outcomes is proposed. In the first phase, nine sheep are randomized into three different surgical bilateral procedures: bilateral discectomy, bilateral discopexy, and sham surgery. In the second phase, nine sheep are randomized to bilaterally test three different TMJ bioengineering disk implants. The primary outcome is the histological gradation of TMJ. Secondary outcomes are imaging changes, absolute masticatory time, ruminant time per cycle, ruminant kinetics, ruminant area, and sheep weight. RESULTS: Previous preclinical studies in this field have used the contralateral unoperated side as a control, different animal models ranging from mice to a canine model, with nonrandomized, nonblinded and uncontrolled study designs and limited outcomes measures. The main goal of this exploratory preclinical protocol is to set a new standard for future preclinical trials in oromaxillofacial surgery, particularly in the TMJ field, by proposing a rigorous design in black Merino sheep. The authors also intend to test the feasibility of pilot outcomes. The authors expect to increase the quality of further studies in this field and to progress in future treatment options for patients undergoing surgery for TMJ disk replacement. CONCLUSIONS: The study has commenced, but it is too early to provide results or conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,626
Tête enseignante GPT0,688
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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