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Enregistrement W2593675520 · doi:10.1139/facets-2016-0031

Substrate utilization by endophytic bacteria <i>Paenibacillus polymyxa</i> P2b-2R that may facilitate bacterial entrance and survival inside diverse plant hosts

2017· article· en· W2593675520 sur OpenAlexafffundvenue
Henry Yang, Akshit Puri, Kiran Preet Padda, Chris P. Chanway

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPaenibacillus polymyxaXylanCelluloseBiologyBacteriaPectinBotanyCarbon sourceCell wallPaenibacillusFood scienceBiochemistry16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial endophytes are thought to enter plants either through pre-existing openings in plant tissues or by creating openings by hydrolyzing major plant cell wall components. A lodgepole endophyte, Paenibacillus polymyxa P2b-2R, consistently formed endophytic colonies when inoculated in diverse plant hosts, viz., lodgepole pine, western red cedar, corn, canola, and tomato. We were interested to know, whether or not this bacterial strain possesses enzymes that can hydrolyze three major plant cell wall components namely cellulose, xylan, and pectin to facilitate entrance into the host plants. Using a BIOLOG assay, we also tested this bacterial strain’s ability to utilize carbon sources that might facilitate its entrance and hence its survival inside host plants. Paenibacillus polymyxa P2b-2R hydrolyzed sodium carboxymethylcellulose, beechwood xylan, and sodium polypectate and utilized 39 of the 95 carbon sources (41%) tested. Of the 39 carbon substrates oxidized by P2b-2R, the “carbohydrates” group represents the largest source of utilizable carbon (23 out of 39). Thus, it can be concluded that P. polymyxa P2b-2R is able to degrade major cell wall components (cellulose, xylan, and pectin) and utilize some of the available carbon substrates, possibly to gain entry and survive inside the plant and form endophytic colonies thereafter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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