Lipid and lipoprotein abnormalities in acute lymphoblastic leukemia survivors
Notice bibliographique
Résumé
Survivors of acute lymphoblastic leukemia (ALL), the most common cancer in children, are at increased risk of developing late cardiometabolic conditions. However, the mechanisms are not fully understood. This study aimed to characterize the plasma lipid profile, Apo distribution, and lipoprotein composition of 80 childhood ALL survivors compared with 22 healthy controls. Our results show that, despite their young age, 50% of the ALL survivors displayed dyslipidemia, characterized by increased plasma triglyceride (TG) and LDL-cholesterol, as well as decreased HDL-cholesterol. ALL survivors exhibited lower plasma Apo A-I and higher Apo B-100 and C-II levels, along with elevated Apo C-II/C-III and B-100/A-I ratios. VLDL fractions of dyslipidemic ALL survivors contained more TG, free cholesterol, and phospholipid moieties, but less protein. Differences in Apo content were found between ALL survivors and controls for all lipoprotein fractions except HDL 3 . HDL 2 , especially, showed reduced Apo A-I and raised Apo A-II, leading to a depressed Apo A-I/A-II ratio. Analysis of VLDL-Apo Cs disclosed a trend for higher Apo C-III 1 content in dyslipidemic ALL survivors. In conclusion, this thorough investigation demonstrates a high prevalence of dyslipidemia in ALL survivors, while highlighting significant abnormalities in their plasma lipid profile and lipoprotein composition. Special attention must, therefore, be paid to these subjects given the atherosclerotic potency of lipid and lipoprotein disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».