ProNGF, but Not NGF, Switches from Neurotrophic to Apoptotic Activity in Response to Reductions in TrkA Receptor Levels
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF) promotes the survival and differentiation of neurons. NGF is initially synthesized as a precursor, proNGF, which is the predominant form in the central nervous system. NGF and proNGF bind to TrkA/p75NTR to mediate cell survival and to sortilin/p75NTR to promote apoptosis. The ratio of TrkA to p75NTR affects whether proNGF and mature NGF signal cell survival or apoptosis. The purpose of this study was to determine whether the loss of TrkA influences p75NTR or sortilin expression levels, and to establish whether proNGF and mature NGF have a similar ability to switch between cell survival and cell death. We systematically altered TrkA receptor levels by priming cells with NGF, using small interfering RNA, and using the mutagenized PC12nnr5 cell line. We found that both NGF and proNGF can support cell survival in cells expressing TrkA, even in the presence of p75NTR and sortilin. However, when TrkA is reduced, proNGF signals cell death, while NGF exhibits no activity. In the absence of TrkA, proNGF-induced cell death occurs, even when p75NTR and sortilin levels are reduced. These results show that proNGF can switch between neurotrophic and apoptotic activity in response to changes in TrkA receptor levels, whereas mature NGF cannot. These results also support the model that proNGF is neurotrophic under normal circumstances, but that a loss in TrkA in the presence of p75NTR and sortilin, as occurs in neurodegenerative disease or injury, shifts proNGF, but not NGF, signalling from cell survival to cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».