Effects of Renal Artery Denervation on Ventricular Arrhythmias in a Postinfarct Model
Notice bibliographique
Résumé
Background— The therapeutic potential of renal denervation (RDN) for arrhythmias has not been fully explored. Detailed mechanistic evaluation is in order. The objective of the present study was to determine the antiarrhythmic potential of RDN in a postinfarct animal model and to determine whether any benefits relate to RDN-induced reduction of sympathetic effectors on the myocardium. Methods and Results— Pigs implanted with single-chamber implantable cardioverter defibrillators to record ventricular arrhythmias (VAs) were subjected to percutaneous coronary occlusion to induce myocardial infarction. Two weeks later, a sham or real RDN treatment was performed bilaterally using the St Jude EnligHTN basket catheter. Parameters of ventricular remodeling and modulation of cardio–renal sympathetic axis were monitored for 3 weeks after myocardial infarction. Histological analysis of renal arteries yielded a mean neurofilament score of healthy nerves that was significantly lower in the real RDN group than in sham controls; damaged nerves were found only in the real RDN group. There was a 100% reduction in the rate of spontaneous VAs after real RDN and a 75% increase in the rate of spontaneous VAs after sham RDN ( P =0.03). In the infarcted myocardium, presence of sympathetic nerves and tissue abundance of neuropeptide-Y, an indicator of sympathetic nerve activities, were significantly lower in the RDN group. Peak and mean sinus tachycardia rates were significantly reduced after RDN. Conclusions— RDN in the infarcted pig model leads to reduction of postinfarction VAs and myocardial sympathetic effectors. This may form the basis for a potential therapeutic role of RDN in postinfarct VAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».