Pediatric emergency care capacity in a low-resource setting: An assessment of district hospitals in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health system strengthening is crucial to improving infant and child health outcomes in low-resource countries. While the knowledge related to improving newborn and child survival has advanced remarkably over the past few decades, many healthcare systems in such settings remain unable to effectively deliver pediatric advance life support management. With the introduction of the Emergency Triage, Assessment and Treatment plus Admission care (ETAT+)-a locally adapted pediatric advanced life support management program-in Rwandan district hospitals, we undertook this study to assess the extent to which these hospitals are prepared to provide this pediatric advanced life support management. The results of the study will shed light on the resources and support that are currently available to implement ETAT+, which aims to improve care for severely ill infants and children. METHODS: A cross-sectional survey was undertaken in eight district hospitals across Rwanda focusing on the availability of physical and human resources, as well as hospital services organizations to provide emergency triage, assessment and treatment plus admission care for severely ill infants and children. RESULTS: Many of essential resources deemed necessary for the provision of emergency care for severely ill infants and children were readily available (e.g. drugs and laboratory services). However, only 4/8 hospitals had BVM for newborns; while nebulizer and MDI were not available in 2/8 hospitals. Only 3/8 hospitals had F-75 and ReSoMal. Moreover, there was no adequate triage system across any of the hospitals evaluated. Further, guidelines for neonatal resuscitation and management of malaria were available in 5/8 and in 7/8 hospitals, respectively; while those for child resuscitation and management of sepsis, pneumonia, dehydration and severe malnutrition were available in less than half of the hospitals evaluated. CONCLUSIONS: Our assessment provides evidence to inform new strategies to enhance the capacity of Rwandan district hospitals to provide pediatric advanced life support management. Identifying key gaps in the health care system is required in order to facilitate the implementation and scale up of ETAT+ in Rwanda. These findings also highlight a need to establish an outreach/mentoring program, embedded within the ongoing ETAT+ program, to promote cross-hospital learning exchanges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».