Sequential search asymmetry: Behavioral and psychophysiological evidence from a dual oddball task
Notice bibliographique
Résumé
We conducted five experiments in order to explore the generalizability of a new type of search asymmetry, which we have termed sequential search asymmetry, across sensory modalities, and to better understand its origin. In all five experiments rare oddballs occurred randomly within longer sequences of more frequent standards. Oddballs and standards all consisted of rapidly-presented runs of five pure tones (Experiments 1 and 5) or five colored annuli (Experiments 2 through 4) somewhat analogous to simultaneously-presented feature-present and feature-absent stimuli in typical visual search tasks. In easy tasks feature-present reaction times and P300 latencies were shorter than feature-absent ones, similar to findings in search tasks with simultaneously-presented stimuli. Moreover the P3a subcomponent of the P300 ERP was strongly apparent only in the feature-present condition. In more difficult tasks requiring focused attention, however, RT and P300 latency differences disappeared but the P300 amplitude difference was significant. Importantly in all five experiments d' for feature-present targets was larger than that for feature-absent targets. These results imply that sequential search asymmetry arises from discriminability differences between feature-present and feature-absent targets. Response time and P300 latency differences can be attributed to the use of different attention strategies in search for feature-present and feature-absent targets, indexed by the presence of a dominant P3a subcomponent in the feature-present target-evoked P300s that is lacking in the P300s to the feature-absent targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».