Bridging between litterbags and whole-ecosystem experiments: a new approach for studying lake sediments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Nearshore sediments have a major influence over the functioning of aquatic ecosystems, but predicting their response to future environmental change has proven difficult. Previous manipulative experiments have faced challenges controlling environmental conditions, replicating sediment mixing dynamics, and extrapolating across spatial scales. Here we describe a new approach to manipulate lake sediments that overcomes previous concerns about reproducibility and environment controls, whilst also bridging the gap between smaller microcosm or litterbag experiments and whole-ecosystem manipulations. Our approach involves submerging moderate-sized (~15 L) artificial substrates that have been standardised to mimic natural sediments within the littoral zones of lakes. We show that this approach can accurately mirror the absolute dissolved organic carbon concentrations and pH of pore water, and to a lesser degree inorganic carbon concentrations, from natural lake sediments with similar organic matter profiles. On a relative basis, all measured variables had similar temporal dynamics between artificial and adjacent natural sediments. Late-summer zooplankton biomass also did not differ between natural and artificial sediments. By offering a more realistic way to manipulate freshwater sediments than previously possible, our approach can improve predictions of lake ecosystems in a changing world.<br /><br /><img src="/public/site/images/ttaccini/88x31.png" alt="" /> <br />This work is licensed under a <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" target="_blank">Creative Commons Attribution 4.0 International</a>.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle