Explanatory model of illness of the patients with schizophrenia and the role of educational intervention
Notice bibliographique
Résumé
This randomized controlled trial was conducted at Department of Psychiatry, Lady Reading Hospital, Peshawar from February to August 2015 to explore beliefs and concepts of patients with schizophrenia about their illness and to find out the effectiveness of structured educational intervention in changing the explanatory models of illness of the patients and in their symptoms reduction. One hundred and three patients were recruited in the trial who were randomly assigned to two groups i.e., Experimental (n=53) and Control i.e., Treatment As Usual, TAU (n=50). Intervention was applied to experimental group only, once a month for three months. Short Explanatory Model Interview (SEMI), Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS), Positive And Negative Syndrome Scale (PANSS), Global Assessment of Functioning (GAF) and Compliance Rating Scale were applied on all patients at baseline and at 3months follow up. Scores on PANSS (Total), BPRS and GAF showed improvement in the experimental group as compared to TAU group, at follow up, with the p values of 0.000, 0.002 and 0.000, respectively. On follow up, 44 (95.6%) patients of experimental group achieved complete compliance as compared to 17 (47.2%) patients of TAU group [p=0.000]. On baseline analysis of SEMI, in the experimental group, only 3.8% (n=2) knew about name of the illness, which increased to 54.3% (n=25) on follow up, while in TAU group it improved to 5.6% (n=2) as compared to 0% at baseline (p=0.000). The result suggest that Structured educational intervention can be effective in modifying the beliefs of the patients regarding their illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».