Effects of different phosphate lowering strategies in patients with CKD on laboratory outcomes: A systematic review and NMA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease-mineral and bone disorder (CKD-MBD), a complication of chronic kidney disease, has been linked to reduced quality and length of life. High serum phosphate levels that result from CKD-MBD require phosphate-lowering agents, also known as phosphate binders. The objective of this systematic review is to compare the effects of available phosphate binders on laboratory outcomes in patients with CKD-MBD. METHODS: Data sources included MEDLINE and EMBASE from January 1996 to April 2016, and the Cochrane Register of Controlled Trials up to April 2016. Teams of two reviewers, independently and in duplicate, screened titles and abstracts and potentially eligible full text reports to determine eligibility, and subsequently abstracted data and assessed risk of bias in eligible randomized controlled trials (RCTs). Eligible trials enrolled patients with CKD-MBD and randomized them to receive calcium-based phosphate binders (delivered as calcium acetate, calcium citrate or calcium carbonate), non-calcium-based phosphate binders (NCBPB) (sevelamer hydrochloride, sevelamer carbonate, lanthanum carbonate, sucroferric oxyhydroxide and ferric citrate), phosphorus restricted diet (diet), placebo or no treatment and reported effects on serum levels of phosphate, calcium and parathyroid hormone. We performed Bayesian network meta-analyses (NMA) to calculate the effect estimates (mean differences) and 95% credible intervals for serum levels of phosphate, calcium and parathyroid hormone. We calculated direct, indirect and network meta-analysis estimates using random-effects models. We applied the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) approach to rate the quality of evidence for each pairwise comparison. RESULTS: Our search yielded 1108 citations; 71 RCTs were retrieved for full review and 16 proved eligible. Including an additional 13 studies from a previous review, 29 studies that enrolled 8335 participants proved eligible; 26 trials provided data for quantitative synthesis. Sevelamer, lanthanum, calcium, iron, diet and combinations of active treatments (calcium or sevelamer or lanthanum and combination of calcium and sevelamer) resulted in significantly lower serum phosphate as compared to placebo (moderate to very low quality of evidence). We found no statistically significant differences between active treatment categories in lowering serum phosphate. Sevelamer, lanthanum and diet resulted in lower serum calcium compared to calcium (moderate quality evidence for lanthanum and diet; low quality evidence for Sevelamer). Iron, sevelamer and calcium yielded lower parathyroid hormone levels as compared to lanthanum. Meta-regression analyses did not yield a statistically significant association between treatment effect and trial duration. DISCUSSION/CONCLUSIONS: We found few differences between treatments in impact on phosphate and differences in parathyroid hormone. Relative to calcium, sevelamer, lanthanum and diet showed significant reduction in serum calcium from baseline. Treatment recommendations should be based on impact on patient-important outcomes rather than on surrogate outcomes. Systematic review registration: PROSPERO CRD-42016032945.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».