Stability of pro- and anti-inflammatory immune biomarkers for human cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although discovery research has identified the importance of dozens of pro- and anti-inflammatory immune mediators in the pathogenesis, maintenance, exacerbation and resolution of inflammatory diseases, most human cohort studies have incorporated few or no immunological intermediate phenotypes in their analyses. Significant hindrances have been (1) the limited panel of biomarkers known to be readily detected in healthy human populations and (2) the stability, hence utility, of such biomarkers to repeated analysis. METHODS: The frequency and stability of 14 plasma biomarkers linked to in vivo immune regulation of allergic and autoimmune inflammatory disorders was determined in 140 healthy pediatric and adult participants. The impact of initial and multiple subsequent freeze/thaw cycles on pro-inflammatory (CCL2, CXCL10, IL-18, TNFα, IL-6), anti-inflammatory (IL-10, sTNF-RII, IL-1Ra), acute phase proteins (CRP, PTX3) and other biomarkers (sST2, IL-1RAcP) was subsequently quantified. RESULTS: Multiple biomarkers capable of providing an innate immune signature of inflammation were readily detected directly ex vivo in healthy individuals. These biomarker levels were unaffected when comparing paired data sets from freshly obtained, never frozen plasma or serum and matched aliquots despite extensive freeze/thaw cycles. Neither age nor sex affected stability. Similarly, no quantitative differences were found following repetitive analysis of inflammatory biomarkers in culture samples obtained following in vitro stimulation with TLR and RLR ligands. CONCLUSIONS: A broad panel of in vivo and ex vivo cytokine, chemokine and acute phase protein biomarkers that have been linked to human chronic inflammatory disorders are readily detected in vivo and remain stable for analysis despite multiple freeze thaw cycles. These data provide the foundation and confidence for large scale analyses of panels of inflammatory biomarkers to provide better understanding of immunological mechanisms underlying health versus disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».