Linguistic Manipulation of Political Myth in Margaret Atwood’s The Handmaid’s Tale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the linguistic manipulation of political myth in Margaret Atwood’s The Handmaid’s Tale. More specifically, this paper discusses the myth of the good-of-the nation, which is linguistically manipulated verbally and nonverbally throughout the novel. Atwood’s novel is one of the distinguished dystopian narratives in the twentieth century. This type of fiction has always been a reflection of the irrationalities committed against people by those in power. Drawing on two approaches of political discourse analysis (Chilton, 2004; Wodak, 2009), this paper tries to answer one research question: How are political discourse strategies employed linguistically to propagate the good-of-the-nation myth? By making a connection between the data extracted from the selected novel and the way present regimes use language, this paper aims to explore the extent to which the good-of-the-nation myth is linguistically manipulated to dominate the public. As such, this paper attempts to provide the public with some sort of linguistic knowledge so as for them to be aware of the manipulative use of language in shaping and/or misshaping public attitudes. Lexical choices, didactic indoctrination, religionisation and dehumanisation are among the strategies used in the analysis of the selected data. There are two main findings in this paper. First, different linguistic levels of analysis are incorporated to propagate the discourse of political myth in the selected novel: the lexical, the pragmatic, the grammatical and the morphological. Second, political myths are linguistically manipulated to normalise their initiators’ erroneous practices and legitimise their irrationalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle