Linguistic Manipulation of Political Myth in Margaret Atwood’s The Handmaid’s Tale
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the linguistic manipulation of political myth in Margaret Atwood’s The Handmaid’s Tale. More specifically, this paper discusses the myth of the good-of-the nation, which is linguistically manipulated verbally and nonverbally throughout the novel. Atwood’s novel is one of the distinguished dystopian narratives in the twentieth century. This type of fiction has always been a reflection of the irrationalities committed against people by those in power. Drawing on two approaches of political discourse analysis (Chilton, 2004; Wodak, 2009), this paper tries to answer one research question: How are political discourse strategies employed linguistically to propagate the good-of-the-nation myth? By making a connection between the data extracted from the selected novel and the way present regimes use language, this paper aims to explore the extent to which the good-of-the-nation myth is linguistically manipulated to dominate the public. As such, this paper attempts to provide the public with some sort of linguistic knowledge so as for them to be aware of the manipulative use of language in shaping and/or misshaping public attitudes. Lexical choices, didactic indoctrination, religionisation and dehumanisation are among the strategies used in the analysis of the selected data. There are two main findings in this paper. First, different linguistic levels of analysis are incorporated to propagate the discourse of political myth in the selected novel: the lexical, the pragmatic, the grammatical and the morphological. Second, political myths are linguistically manipulated to normalise their initiators’ erroneous practices and legitimise their irrationalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».