Engaging patients in health research: identifying research priorities through community town halls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The vision of Canada's Strategy for Patient-Oriented Research is that patients be actively engaged as partners in health research. Support units have been created across Canada to build capacity in patient-oriented research and facilitate its conduct. This study aimed to explore patients' health research priorities in the province of Newfoundland and Labrador (NL). METHODS: Eight town halls were held with members of the general public in rural and urban settings across the province. Sessions were a hybrid information-consultation event, with key questions about health research priorities and outcomes guiding the discussion. RESULTS: Sixty eight members of the public attended town hall sessions. A broad range of health experiences in the healthcare system were recounted. Key priorities for the public included access and availability of providers and services, disease prevention and health promotion, and follow-up support and community care. In discussing their health research priorities, participants spontaneously raised a broad range of suggestions for improving the healthcare system in our jurisdiction. CONCLUSIONS: Public research priorities and suggestions for improving the provision of healthcare provide valuable information to guide Support Units' planning and priority-setting processes. A range of research areas were raised as priorities for patients that are likely comparable to other healthcare systems. These create a number of health research questions that would be in line with public priorities. Findings also provide lessons learned for others and add to the evidence base on patient engagement methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,017 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,044 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».