The Spanish Lamento: Discourses of Love, Power, and Gender in the Musical Theatre (1696-1718)
Notice bibliographique
Résumé
Weeping male characters dominated lamenting scenes in the mythological zarzuela during the tumultuous years surrounding the War of the Spanish Succession (1701–14). Always played by a woman en travesti, the lamenting male became a stock character in this musical genre, entertaining audiences while allegorically reflecting Madrid’s elite at the turn of the eighteenth century. This dissertation uncovers an as yet unexplored proliferation of male laments in staged drama of the period while addressing a cross-dressing phenomenon in the zarzuela, an aspect that has until now received little attention. Extant zarzuelas from the period 1696–1718 form the core of the dissertation. I explore lamenting traditions in this repertory in relation to contemporary cross-dressing practices, and to contemporary philosophical, literary, gender, and medical discourses. Among the numerous male laments occurring in this repertory, I identify two types: Cupid’s laments, and their allegorical representation of the Spanish monarch and of his struggle for power, and male amorous complaints as a manifestation of philosophical perceptions about love. Finally, discourses of gender inequality are revealed in the analysis of the few female laments appearing in the genre. I suggest that a proliferation of male lamentos during this period is symptomatic of the political tensions felt at court. Moreover, I contend that the male lyrical voice that had long dominated the tradition of amorous suffering found a safe conduit for theatrical and lamenting expression in the female performer. Women’s voices and bodies softened the dangerous overtones of feminization carried in the male lamento, thus allowing the lamenting male to become widely accepted. An examination of the zarzuela and its laments helps bring a rich literary, theatrical, and musical tradition into the mainstream while illuminating an under-explored period in the history of Spanish music.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».