The one-dimensional Ly<i>α</i>forest power spectrum from BOSS
Notice bibliographique
Résumé
We have developed two independent methods for measuring the one-dimensional power spectrum of the transmitted flux in the Lyman-α forest. The first method is based on a Fourier transform and the second on a maximum-likelihood estimator. The two methods are independent and have different systematic uncertainties. Determination of the noise level in the data spectra was subject to a new treatment, because of its significant impact on the derived power spectrum. We applied the two methods to 13 821 quasar spectra from SDSS-III/BOSS DR9 selected from a larger sample of over 60 000 spectra on the basis of their high quality, high signal-to-noise ratio (S/N), and good spectral resolution. The power spectra measured using either approach are in good agreement over all twelve redshift bins from ⟨z⟩ = 2.2 to ⟨z⟩ = 4.4, and scales from 0.001 km s-1 to 0.02 km s-1. We determined the methodological andinstrumental systematic uncertainties of our measurements. We provide a preliminary cosmological interpretation of our measurements using available hydrodynamical simulations. The improvement in precision over previously published results from SDSS is a factor 2–3 for constraints on relevant cosmological parameters. For a ΛCDM model and using a constraint on H0 that encompasses measurements based on the local distance ladder and on CMB anisotropies, we infer σ8 = 0.83 ± 0.03 and ns = 0.97 ± 0.02 based on H i absorption in the range 2.1 < z < 3.7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».