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Enregistrement W2593776627

An Examination of Appalachian Forest Products Exports

2003· dissertation· en· W2593776627 sur OpenAlexaboutno aff
Brigitte A. Parsons

Notice bibliographique

RevueVTechWorks (Virginia Tech) · 2003
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppalachiaForestryGeographyAgroforestryEnvironmental scienceGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary goal of this study was to identify value added export opportunities for the hardwood products manufacturing industry. By studying current industry practices and trends, we can better understand the opportunities hardwood lumber businesses have exploited in the past and could do so today. The study found that opportunities exist for businesses with the right initial mindset preparing them for exporting, the proper equipment, and the appropriate educational experience. Surveys of hardwood lumber manufacturers in 1989 and 2002 addressed similar objectives and helped better understand export participation of hardwood lumber manufacturers in the Appalachian Region. The objectives of this research project included determining current export experience, access and use of export development programs, key export markets, and mill production, marketing, equipment, personnel and other attributes of the region's hardwood lumber industry. Other objectives included determining if any significant changes in the region's hardwood industry had occurred, and in particular, what was mill export market experience in the past 15 years. The key was to identify key factors that lead to export marketing participation. This study showed that export market participation is growing as forest sector businesses consolidated during this period. Businesses were found to seek assistance from multiple government agencies, trade associations, and most importantly from their customers. While the largest export market continues to be Canada, little information is available on other businesses purchasing Appalachian hardwood lumber, indicating the need for more research on markets and their size. Important species for exporting are red oak, yellow-poplar, white oak, and maple, and higher grades of hardwood lumber continue to be the top three. Owning a kiln is essential to exporting, and having an above average size marketing staff was found to be helpful. The most important attribute of exporters is an open-minded management that sees the benefits of exporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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