Perspectives From Patients and Care Providers on the Management of Fecal Incontinence: A Needs Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large proportion of Canadians experience fecal incontinence, with no avenue for effective treatments. The Ottawa Hospital has recently started a percutaneous tibial nerve stimulation program for patients who have not improved with conservative efforts. OBJECTIVE: As part of this program implementation, a qualitative needs assessment was undertaken to better define successful outcomes and to identify barriers for program sustainability. DESIGN: This was a cross-sectional, qualitative study involving standardized, semistructured interviews. SETTINGS: The study was conducted at a single tertiary care center. PATIENTS: Patients experiencing fecal incontinence, as well as nurses, physical therapists, and physicians, were enrolled in the study. MAIN OUTCOME MEASURES: Interview questions revolved around success definitions, barriers, and promoters of fecal incontinence care. Transcripts were analyzed to develop themes surrounding fecal incontinence care. RESULTS: Twelve interviews were undertaken raising a total of 17 different themes. Barriers to fecal incontinence care included education for both the care provider and patients. Access issues for treatments were also highlighted. Promoters of fecal incontinence care were reflected by the impact that it has on quality of life, personal hygiene, psychological burden, and activity and productivity. The definition of fecal incontinence success was focused on improvements in quality of life rather than a numerical reduction of incontinence episodes. LIMITATIONS: This study was limited in its small number of interviews conducted. We were unable to identify patients who were unable to seek out care for fecal incontinence. CONCLUSIONS: Patient and care provider education surrounding fecal incontinence is lacking. Furthermore, access for effective treatments is a real barrier for Canadians experiencing fecal incontinence. Programs should focus on improvement of overall quality of life rather than a reduction of incontinence episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».