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Enregistrement W2593785096 · doi:10.5539/ies.v10n3p199

The Implementation and Results of the Academic Administration System in the Center for Education Quality Development Network under the Jurisdiction of the Office of the Basic Education Commission of Thailand

2017· article· en· W2593785096 sur OpenAlexvenueno aff
Phumiphat Ruanglae, Chaiyuth Sirisuthi, Visoot Weangsamoot

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueResearch studies in Vietnam
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionCommissionAdministration (probate law)Quality (philosophy)Medical educationQuality assuranceEngineering managementProcess managementBusinessPublic relationsPolitical scienceEngineeringMarketingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This purpose of this study was twofold. The researcher aimed to investigate the implementation results of the academic administration system in the Center for Education Quality Development Network under the jurisdiction of the Office of the Basic Education Commission of Thailand and to design the Actions Research which can be effectively utilized in academic administration. The system involved 5 steps including: 1) investigating the current situation, problems and development needs; 2) creating development guidelines; 3) identifying success indicators; 4) identifying development procedures; and 5) reflecting performance. When the system had been implemented in the 6th Center for Education Quality Development Network with 16 schools in Nahaew district, it was found that the result of key success indicator assessment had the overall average at the moderate level. When each aspect being considered individually, it was found that the part with respect to students had most of the success indicators followed by the part pertaining to the internal quality assurance. The part with fewest success indicators was the participatory administration. Regarding the assessment of user’s satisfaction after the system implementation, it was rated, as a whole, at the high level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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