Intensified environmental and density-dependent regulation of white perch recruitment after an ecosystem shift in the Hudson River Estuary
Notice bibliographique
Résumé
Long-term monitoring data were used to test whether the invasion of zebra mussels (Dreissena polymorpha) in the Hudson River Estuary in 1991 altered the influence of density dependence and environmental conditions on life-stage transitions, growth, and partial migration in white perch (Morone americana). During the post-invasion period (1992–2013), we estimated standing stocks of white perch eggs, yolk-sac larvae (YSL), post-yolk-sac larvae (PYSL), young-of-the-year (YOY), and adults as well as indices of YOY growth and spatial distribution. A series of linear and nonlinear functions were employed to model life-stage transitions, while the effects of six environmental and density-dependent variables on YOY growth and partial migration were quantified. Comparisons to pre-invasion observations (1974–1991) indicated that egg–YSL, PYSL–YOY, and YOY–yearling transitions changed significantly after the invasion, while PYSL abundance developed a stronger negative effect on YOY growth. The PYSL–YOY transition became more sensitive to density dependence and freshwater flow from 1992 to 2013, which is consistent with diminished abundance and increased environmental sensitivity of the forage base in the Hudson River Estuary reported after the zebra mussel invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».