Endosomal sorting and c-Cbl targeting of paxillin to autophagosomes regulate cell-matrix adhesion turnover in human breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
// Chia-Hao Chang 1, 2 , Krikor Bijian 1, 2 , Dinghong Qiu 1, 2 , Jie Su 1, 2 , Amine Saad 1, 2 , Michael S. Dahabieh 1, 2 , Wilson H. Miller Jr. 1, 2 , Moulay A. Alaoui-Jamali 1, 2 1 Department of Medicine, Lady Davis Institute for Medical Research and Segal Cancer Center, SMBD Jewish General Hospital, Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Canada 2 Department of Oncology, Lady Davis Institute for Medical Research and Segal Cancer Center, SMBD Jewish General Hospital, Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Canada Correspondence to: Moulay A. Alaoui-Jamali, email: moulay.alaoui-jamali@mcgill.ca Keywords: paxillin, focal adhesion dynamics, Rab7-GTPase, c-Cbl, autophagy Received: January 12, 2017 Accepted: March 01, 2017 Published: March 10, 2017 ABSTRACT Post-translational mechanisms regulating cell-matrix adhesion turnover during cell locomotion are not fully elucidated. In this study, we uncovered an essential role of Y118 site-specific tyrosine phosphorylation of paxillin, an adapter protein of focal adhesion complexes, in paxillin recruitment to autophagosomes to trigger turnover of peripheral focal adhesions in human breast cancer cells. We demonstrate that the Rab-7 GTPase is a key upstream regulator of late endosomal sorting of tyrosine118-phosphorylated paxillin, which is subsequently recruited to autophagosomes via the cargo receptor c-Cbl. Essentially, this recruitment involves a direct and selective interaction between Y118-phospho-paxillin, c-Cbl, and LC3 and is independent from c-Cbl E3 ubiquitin ligase activity. Interference with the Rab7-paxillin-autophagy regulatory network using genetic and pharmacological approaches greatly impacted focal adhesion stability, cell locomotion and progression to metastasis using a panel of human breast cancer cells. Together, these results provide novel insights into the requirement of phospho-site specific post-translational mechanism of paxillin for autophagy targeting to regulate cell-matrix adhesion turnover and cell locomotion in breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».