Patient and provider perspectives on the design and implementation of an electronic consultation system for kidney care delivery in Canada: a focus group study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed stakeholder perceptions on the use of an electronic consultation system (e-Consult) to improve the delivery of kidney care in Alberta. We aim to identify acceptability, barriers and facilitators to the use of an e-Consult system for ambulatory kidney care delivery. METHODS: This was a qualitative focus group study using a thematic analysis design. Eight focus groups were held in four locations in the province of Alberta, Canada. In total, there were 72 participants in two broad stakeholder categories: patients (including patients' relatives) and providers (including primary care physicians, nephrologists, other care providers and policymakers). FINDINGS: The e-Consult system was generally acceptable across all stakeholder groups. The key barriers identified were length of time required for referring physicians to complete the e-Consult due to lack of integration with current electronic medical records, and concerns that increased numbers of requests might overwhelm nephrologists and lead to a delayed response or an unsustainable system. The key facilitators identified were potential improvement of care coordination, dissemination of best practice through an educational platform, comprehensive data to make decisions without the need for face-to-face consultation, timely feedback to primary care providers, timeliness/reduced delays for patients' rapid triage and identification of cases needing urgent care and improved access to information to facilitate decision-making in patient care. CONCLUSIONS: Stakeholder perceptions regarding the e-Consult system were favourable, and the key barriers and facilitators identified will be considered in design and implementation of an acceptable and sustainable electronic consultation system for kidney care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».