Burden of human scabies in sub‐Saharan African prisons: Evidence from the west region of Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: There is little data on the profile and magnitude of scabies in sub-Saharan African prisons. The present study aimed to assess the prevalence and determinants of scabies in prisons of the west region of Cameroon. METHODS: We conducted a cross-sectional study from March to August 2014, and consecutively recruited volunteer detainees of three randomly selected prisons in the West Region of Cameroon. The diagnosis was based on clinical findings after assessment by two experienced and well-trained dermatologists. RESULTS: We enrolled 755 prisoners, 17 (2%) of whom were women. Their mean age was 32 ± 12 years. There were 242 cases (32%) of scabies, with significantly more cases in the most crowded prison (P < 0.0001). Men were significantly more affected than women (P = 0.004) and the prevalence of scabies significantly decreased when the level of education increased (P < 0.0001). In addition to a low level of education (adjusted odds ratio (aOR) 1.90; P < 0.0001), sharing clothes/bedding (aOR 2.72; P < 0.0001) and the number of detainees per cell > 10 (aOR 1.89; P = 0.002), but not age, duration of incarceration, number of baths/week and washing/week, were independent drivers of scabies occurrence. CONCLUSION: Almost one-third of prisoners suffered from scabies in our prisons. A low educational level, the sharing of clothes/bedding and number of detainees/cell > 10 were independent determinants of the disease. Urgent measures must be undertaken to reduce the burden of scabies in our prisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».