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Enregistrement W2593795390 · doi:10.2196/mhealth.6325

Women’s Perceptions of Participation in an Extended Contact Text Message–Based Weight Loss Intervention: An Explorative Study

2017· article· en· W2593795390 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer Job, Lauren Spark, Brianna S. Fjeldsoe, Elizabeth Eakin, Marina M. Reeves

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of QueenslandNational Breast Cancer FoundationQueensland Health
Mots-clésText messageIntervention (counseling)Text messagingPsychologyPerceptionmHealthWeight lossMedicineComputer sciencePsychological interventionApplied psychologyInternet privacyPsychiatryObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extending contact with participants after the end of an initial weight loss intervention has been shown to lead to maintained weight loss and related behavioral change. Mobile phone text messaging (short message service, SMS) offers a low-cost and efficacious method to deliver extended contact. In this rapidly developing area, formative work is required to understand user perspectives of text message technology. An extended contact intervention delivered by text messages following an initial telephone-delivered weight loss intervention in breast cancer survivors provided this opportunity. OBJECTIVE: The aim of this study was to qualitatively explore women's perceptions of participation in an extended contact intervention using text messaging to support long-term weight loss, physical activity, and dietary behavioral change. METHODS: Following the end of an initial 6-month randomized controlled trial of a telephone-delivered weight loss intervention (versus usual care), participants received a 6-month extended contact intervention via tailored text messages. Participant perceptions of the different types of text messages, the content, tailoring, timing, and frequency of the text messages, and the length of the intervention were assessed through semistructured interviews conducted after the extended contact intervention. The interviews were transcribed verbatim and analyzed with key themes identified. RESULTS: Participants (n=27) were a mean age of 56.0 years (SD 7.8) and mean body mass index of 30.4 kg/m2 (SD 4.2) and were at a mean of 16.1 months (SD 3.1) postdiagnosis at study baseline. Participants perceived the text messages to be useful behavioral prompts and felt the messages kept them accountable to their behavioral change goals. The individual tailoring of the text message content and schedules was a key to the acceptability of the messages; however, some women preferred the support and real-time discussion via telephone calls (during the initial intervention) compared with the text messages (during the extended contact intervention). CONCLUSIONS: Text message support was perceived as acceptable for the majority of women as a way of extending intervention contact for weight loss and behavioral maintenance. Text messages supported the maintenance of healthy behaviors established in the intervention phase and kept the women accountable to their goals. A combination of telephone calls and text message support was suggested as a more acceptable option for some of the women for an extended contact intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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