Statin induced regression of cardiomyopathy trial: A randomized, placebo-controlled double-blind trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM), characterized by a thickened, fibrotic myocardium, remains the most common cause of sudden cardiac death in young adults. Based on animal and clinical data, we hypothesized that atorvastatin would induce left ventricular (LV) mass regression.Methods: Statin Induced Regression of Cardiomyopathy Trial (SIRCAT) was a randomized, placebo-controlled study. The primary endpoint was change in LV mass measured by cardiac magnetic resonance imaging 12 months after treatment with once-daily atorvastatin 80 mg or placebo. A key secondary endpoint was diastolic dysfunction measured echocardiographically by transmitral flow velocities. SIRCAT is registered with www.clinicaltrials.gov (NCT00317967).Results: Of 222 screened patients, 22 were randomized evenly to atorvastatin and placebo. The mean age was 47 ± 10 years, and 15 (68%) were male. All subjects completed the protocol. At baseline, LV masses were 197 ± 76 g and 205 ± 82 g in the placebo and atorvastatin groups, respectively. After 12 months treatment, the LV masses in the placebo and atorvastatin groups were 196 ± 80 versus 206 ± 92 g (P = 0.80), respectively. Echocardiographic indices were not different in the two groups at baseline. After 12 months, diastolic dysfunction as assessed using transmitral flow velocities E/E', A/A', and peak systolic mitral velocity showed no benefit from atorvastatin.Conclusions: In patients with HCM, atorvastatin did not cause LV mass regression or improvements in LV diastolic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».