The magnitude of muscular activation of four canine forelimb muscles in dogs performing two agility-specific tasks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to measure the muscular activation in four forelimb muscles while dogs performed agility tasks (i.e., jumping and A-frame) and to provide insight into potential relationships between level of muscular activation and risk of injury. Muscle activation in eight healthy, client-owned agility dogs was measured using ultrasound-guided fine-wire electromyography of four specific forelimb muscles: Biceps Brachii, Supraspinatus, Infraspinatus, and Triceps Brachii - Long Head, while dogs performed a two jump sequence and while dogs ascended and descended an A-frame obstacle at two different competition heights. RESULTS: The peak muscle activations during these agility tasks were between 1.7 and 10.6 fold greater than walking. Jumping required higher levels of muscle activation compared to ascending and descending an A-frame, for all muscles of interest. There was no significant difference in muscle activation between the two A-frame heights. CONCLUSIONS: Compared to walking, all of the muscles were activated at high levels during the agility tasks and our findings indicate that jumping is an especially demanding activity for dogs in agility. This information is broadly relevant to understanding the pathophysiology of forelimb injuries related to canine athletic activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle