Task-Related Functional Connectivity Analysis of Emotion Discrimination in a Family Study of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Poor emotion recognition is a core deficit in schizophrenia and is associated with poor functional outcome. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) multivariate analysis methods were used to elucidate the neural underpinnings of face and emotion processing associated with both genetic liability and disease-specific effects. Schizophrenia patients, relatives, and controls completed a task that included 4 facial emotion discrimination conditions and an age discrimination condition during fMRI. Three functional networks were derived from the data: the first involved in visual attention and response generation, the second a default mode network (DMN), and a third involved in face and emotion processing. No differences in activation were found between groups for the visual attention and response generation network, suggesting that basic processes were intact. Both schizophrenia patients and relatives showed evidence for hyperdeactivation in the DMN compared to controls, with relatives being intermediate, suggesting a genetic liability effect. Both disease-specific and genetic liability effects were found for the face processing network, which included the amygdala. Patients exhibited lower coordinated network activity compared to controls and relatives across all facial discrimination conditions. Additionally, in relation to the other emotion discrimination conditions, a heightened coordinated response during fear and anger discrimination was observed in schizophrenia compared to other conditions, whereas relatives demonstrated heightened coordinated activity for anger discrimination only relative to other emotion conditions. With regards to brain functioning, this study found that schizophrenia is associated with abnormal processing of threat-related information, and that in part may be associated with the genetic risk for the disorder, suggesting that the facial and emotion processing network could be targeted for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».