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Enregistrement W2593820639 · doi:10.1007/s00198-017-3911-9

The importance of physical function to people with osteoporosis

2017· review· en· W2593820639 sur OpenAlexaff
Cicely Kerr, Catherine Bottomley, S.L. Shingler, Lora Giangregorio, Hayley M. de Freitas, C. Patel, Susan Randall, Deborah T. Gold

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésPsychosocialMedicinePsycINFOOsteoporosisPhysical therapyMEDLINEThematic analysisPhysical examinationPhysical medicine and rehabilitationGerontologyQualitative researchPsychiatryPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing need to understand patient outcomes in osteoporosis. This article discusses that fracture in osteoporosis can lead to a cycle of impairment, driven by complex psychosocial factors, having a profound impact on physical function/activity which accumulates over time. More information is required on how treatments impact physical function. INTRODUCTION: There is increasing need to understand patient-centred outcomes in osteoporosis (OP) clinical research and management. This multi-method paper provides insight on the effect of OP on patients' physical function and everyday activity. METHODS: Data were collected from three sources: (1) targeted literature review on OP and physical function, conducted in MEDLINE, Embase and PsycINFO; (2) secondary thematic analysis of transcripts from patient interviews, conducted to develop a patient-reported outcome instrument. Transcripts were re-coded to focus on OP impact on daily activities and physical function for those with and without fracture history; and (3) discussions of the literature review and secondary qualitative analysis results with three clinical experts to review and interpret the importance and implications of the findings. RESULTS: Results suggest that OP, particularly with fracture, can have profound impacts on physical function/activity. These impacts accumulate over time through a cycle of impairment, as fracture leads to longer term detriments in physical function, including loss of muscle, activity avoidance and reduced physical capacity, which in turn leads to greater risk of fracture and potential for further physical restrictions. The cycle of impairment is complex, as other physical, psychosocial and treatment-related factors, such as comorbidities, fears and beliefs about physical activity and fracture risk influence physical function and everyday activity. CONCLUSION: More information on how treatments impact physical function would benefit healthcare professionals and persons with OP in making treatment decisions and improving treatment compliance/persistence, as these impacts may be more salient to patients than fracture incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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