Numerical modeling and experimental investigation of a prismatic battery subjected to water cooling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a numerical model using ANSYS Fluent for a minichannel cold plate is developed for water-cooled LiFePO4 battery. The temperature and velocity distributions are investigated using experimental and computational approach at different C-rates and boundary conditions (BCs). In this regard, a battery thermal management system (BTMS) with water cooling is designed and developed for a pouch-type LiFePO4 battery using dual cold plates placed one on top and the other at the bottom of a battery. For these tasks, the battery is discharged at high discharge rates of 3C (60 A) and 4C (80 A) and with various BCs of 5°C, 15°C, and 25°C with water cooling in order to provide quantitative data regarding the thermal behavior of lithium-ion batteries. Computationally, a high-fidelity computational fluid dynamics (CFD) model was also developed for a minichannel cold plate, and the simulated data are then validated with the experimental data for temperature profiles. The present results show that increased discharge rates (between 3C and 4C) and increased operating temperature or bath temperature (between 5°C, 15°C, and 25°C) result in increased temperature at cold plates as experimentally measured. Furthermore, the sensors nearest the electrodes (anode and cathode) measured the higher temperatures than the sensors located at the center of the battery surface.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle