MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2593833630

Extraction of generalized scattering matrix coefficients of waveguide discontinuities using the TLM method

2006· article· en· W2593833630 sur OpenAlexaff
Biswajit Ghosh, N.R.S. Simons, L. Shafai, A. Ittipiboon, A. Petosa, M. Cuhaci

Notice bibliographique

RevueInternational Symposium on Antenna Technology and Applied Electromagnetics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Simulation and Numerical Methods
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClassification of discontinuitiesOrthogonalityDiscontinuity (linguistics)ScatteringMatrix (chemical analysis)Scattering parametersWaveguideTransmission lineMathematical analysisTransmission coefficientScattering-matrix methodMatrix methodField (mathematics)PhysicsOpticsMathematicsTransmission (telecommunications)Computer scienceGeometryMaxwell's equationsMaterials scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a method for obtaining the generalized scattering matrix coefficients of both the propagating and evanescent modes of waveguide discontinuities is presented. The method is based on the modal expansion of field distributions obtained from Transmission Line Matrix (TLM) simulations and use of the orthogonality principle to quantify the presence of specific modes. Using this approach, the coefficients have been evaluated close to discontinuities in the presence of higher order propagating as well as evanescent modes. This simple and rigorous approach enables us to characterize a discontinuity with reduced computational effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Symposium on Antenna Technology and Applied ElectromagneticsMême sujetElectromagnetic Simulation and Numerical MethodsTravaux en français237 207