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Enregistrement W2593835977 · doi:10.1139/cjpp-2016-0687

A primer on current progress in cardiac fibrosis

2017· review· en· W2593835977 sur OpenAlexaffvenue
Danah Al Hattab, Michael P. Czubryt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibrosisMyocardial fibrosisCardiac fibrosisCardiologyDiseaseDiabetic cardiomyopathyInternal medicineMyocardial infarctionDiabetes mellitusCardiomyopathyCardiac function curveHeart failureEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac fibrosis is a significant global health problem that is closely associated with multiple forms of cardiovascular disease, including myocardial infarction, dilated cardiomyopathy, and diabetes. Fibrosis increases myocardial wall stiffness due to excessive extracellular matrix deposition, causing impaired systolic and diastolic function, and facilitating arrhythmogenesis. As a result, patient morbidity and mortality are often dramatically elevated compared with those with cardiovascular disease but without overt fibrosis, demonstrating that fibrosis itself is both a pathologic response to existing disease and a significant risk factor for exacerbation of the underlying condition. The lack of any specific treatment for cardiac fibrosis in patients suffering from cardiovascular disease is a critical gap in our ability to care for these individuals. Here we provide an overview of the development of cardiac fibrosis, and discuss new research directions that have recently emerged and that may lead to the creation of novel treatments for patients with cardiovascular diseases. Such treatments would, ideally, complement existing therapy by specifically focusing on amelioration of fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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