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Enregistrement W2593843960 · doi:10.1139/facets-2016-0046

Selection towards larger body size in both herbivorous and carnivorous synapsids during the Carboniferous

2017· article· en· W2593843960 sur OpenAlexaffvenue
Neil Brocklehurst, Kirstin S. Brink

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbivoreCarboniferousBiologyCarnivoreEcologyZoologyPermianPaleontologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body size is one of the most important characteristics of an organism, impacting a great variety of ecological characteristics. The influence of diet on body size has received considerable attention, with previous studies suggesting a greater tendency towards increased body size in herbivores than macro-carnivores. The earliest known herbivorous and macro-carnivorous synapsids provide an ideal case study for examining body size evolution in different dietary regimes. Sphenacomorpha contains two lineages: Edaphosauridae (some of the most abundant terrestrial herbivores in the late Carboniferous and early Permian), and Sphenacodontia (the largest and most abundant carnivores of that time). Phylogenetic comparative analyses are used to compare trait evolution in sphenacomorphs, including a Bayesian method for identifying branches along which phenotypic selection occurred. Two branches show rapid increases in body size in the late Carboniferous. The first occurred in Edaphosauridae, along the branch leading to the herbivorous members. The later shift towards larger size occurred in Sphenacodontia, producing a clade of large carnivores. It is possible that the rapid appearance of large herbivorous synapsids in the Carboniferous provided the selective pressure for carnivores to increase their size. Following these two shifts, rates of evolution in edaphosaurids slowed significantly, but the carnivorous sphenacodontians showed further increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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