MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2593856291 · doi:10.1152/ajplung.00362.2016

Rhinovirus-bacteria coexposure synergistically induces CCL20 production from human bronchial epithelial cells

2017· article· en· W2593856291 sur OpenAlexafffund
Barbara A. Maciejewski, Kyla C. Jamieson, Jason Arnason, Cora Kooi, Shahina Wiehler, Suzanne Traves, Richard Leigh, David Proud

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésRhinovirusCCL20ChemokineInnate immune systemImmune systemImmunologyMicrobiologyBiologyChemokine receptorVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease are triggered by viral or bacterial pathogens, with human rhinovirus (HRV) and nontypeable Hemophilus influenzae (NTHI) among the most commonly detected pathogens. Patients who suffer from concomitant viral and bacterial infection have more severe exacerbations. The airway epithelial cell is the initial site of viral and bacterial interactions, and CCL20 is an epithelial chemokine that attracts immature dendritic cells to the airways and can act as an antimicrobial. As such, it contributes to innate and adaptive immune responses to infection. We used primary cultures of human bronchial epithelial cells and the BEAS-2B cell line to examine the effects of bacterial-viral coexposure, as well as each stimulus alone, on epithelial expression of CXCL8 and, in particular, CCL20. HRV-bacterial coexposure induced synergistic production of CXCL8 and CCL20 compared with the sum of each stimulus alone. Synergistic induction of CCL20 did not require viral replication and occurred with two different HRV serotypes that use different viral receptors. Synergy was also seen with either NTHI or Pseudomonas aeruginosa. Synergistic induction of CCL20 was transcriptionally regulated. Although NF-κB was required for transcription, it did not regulate synergy, but NF-IL-6 did appear to contribute. Among MAPK inhibitors studied, neither SB203580 nor PD98059 had any effect on synergy, whereas U0126 prevented synergistic induction of CCL20 by HRV and bacteria, apparently via “off-target” effects. Thus bacterial-viral coexposure synergistically increases innate immune responses compared with individual infections. We speculate that this increased inflammatory response leads to worse clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular PhysiologyMême sujetRespiratory viral infections researchTravaux en français237 207