MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2593874092 · doi:10.1139/cjpp-2016-0346

Cannabinoid signaling in health and disease

2017· review· en· W2593874092 sur OpenAlexaffvenueabout
Yan Lu, H. D. Anderson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocannabinoid systemCannabis sativaCannabinoidCannabinoid receptorPharmacologyCannabidiolMedicineSynthetic cannabinoidsCannabinoid Receptor AgonistsCannabisNeuroscienceBioinformaticsBiologyReceptorPsychiatryAgonistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis sativa has long been used for medicinal purposes. To improve safety and efficacy, compounds from C. sativa were purified or synthesized and named under an umbrella group as cannabinoids. Currently, several cannabinoids may be prescribed in Canada for a variety of indications such as nausea and pain. More recently, an increasing number of reports suggest other salutary effects associated with endogenous cannabinoid signaling including cardioprotection. The therapeutic potential of cannabinoids is therefore extended; however, evidence is limited and mechanisms remain unclear. In addition, the use of cannabinoids clinically has been hindered due to pronounced psychoactive side effects. This review provides an overview on the endocannabinoid system, including known physiological roles, and conditions in which cannabinoid receptor signaling has been implicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207