The microbiology of oil sands tailings: past, present, future
Notice bibliographique
Résumé
Surface mining of enormous oil sands deposits in northeastern Alberta, Canada since 1967 has contributed greatly to Canada's economy but has also received negative international attention due largely to environmental concerns and challenges. Not only have microbes profoundly affected the composition and behavior of this petroleum resource over geological time, they currently influence the management of semi-solid tailings in oil sands tailings ponds (OSTPs) and tailings reclamation. Historically, microbial impacts on OSTPs were generally discounted, but next-generation sequencing and biogeochemical studies have revealed unexpectedly diverse indigenous communities and expanded our fundamental understanding of anaerobic microbial functions. OSTPs that experienced different processing and management histories have developed distinct microbial communities that influence the behavior and reclamation of the tailings stored therein. In particular, the interactions of Deltaproteobacteria and Firmicutes with methanogenic archaea impact greenhouse gas emissions, sulfur cycling, pore water toxicity, sediment biogeochemistry and densification, water usage and the trajectory of long-term mine waste reclamation. This review summarizes historical data; synthesizes current understanding of microbial diversity and activities in situ and in vitro; predicts microbial effects on tailings remediation and reclamation; and highlights knowledge gaps for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».