Search for annihilating dark matter in the Sun with 3 years of IceCube data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present results from an analysis looking for dark matter annihilation in the Sun with the IceCube neutrino telescope. Gravitationally trapped dark matter in the Sun’s core can annihilate into Standard Model particles making the Sun a source of GeV neutrinos. IceCube is able to detect neutrinos with energies >100 GeV while its low-energy infill array DeepCore extends this to >10 GeV. This analysis uses data gathered in the austral winters between May 2011 and May 2014, corresponding to 532 days of livetime when the Sun, being below the horizon, is a source of up-going neutrino events, easiest to discriminate against the dominant background of atmospheric muons. The sensitivity is a factor of two to four better than previous searches due to additional statistics and improved analysis methods involving better background rejection and reconstructions. The resultant upper limits on the spin-dependent dark matter-proton scattering cross section reach down to $$1.46\times 10^{-5}$$ pb for a dark matter particle of mass 500 GeV annihilating exclusively into $$\tau ^{+}\tau ^{-}$$ particles. These are currently the most stringent limits on the spin-dependent dark matter-proton scattering cross section for WIMP masses above 50 GeV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle