Public Attitudes Toward Breastfeeding in Public Places in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario, Canada, breastfeeding in public is a protected right, yet even with these laws, attitudes toward breastfeeding in public can serve as a barrier to breastfeeding. Research aim: This study assesses public support for breastfeeding in public among adults in Ottawa, Ontario, and examines sociodemographic associations with negative attitudes toward public breastfeeding. METHODS: Data from the 2015 Rapid Risk Factor Surveillance System (RRFSS), a population health telephone survey, were obtained for Ottawa. Adults ages 18 years and older were asked whether it was acceptable for a mother to breastfeed her baby in a restaurant and shopping mall ( n = 1,276). Descriptive statistics and regression were used to describe sociodemographic characteristics associated with negative attitudes. RESULTS: Overall, 75% of respondents agreed that it was acceptable for a mother to breastfeed her baby in both a restaurant and shopping mall (restaurant: 78%; shopping mall: 81%). Respondents who did not have children at home, were less educated, had a mother tongue language other than French or English and who were retirees were less likely to support breastfeeding in restaurants and shopping malls. In addition, women and immigrants living in Canada for more than 15 years were less likely to support breastfeeding in shopping malls. CONCLUSION: Despite a law to support public breastfeeding in Ontario, there is room to improve attitudes toward public breastfeeding. Increased public support for public breastfeeding can support women and children to achieve their feeding goals, particularly for those wanting to exclusively breastfeed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».