Notice bibliographique
Résumé
Highlights •The new residential and renovation construction markets in the US and the Eurozone were valued at $338.7 billion (305.5 billion euros) and $673.3 billion dollars (614.4 billion euros), respectively, in 2014. •In Europe, 55% of the value of the new residential and renovation construction markets in 2014 was in renovation; in the US, this figure was 30%. •The housing construction market in Europe is still subdued, in part due to the effects of the global financial crisis and the tepid nature of European economies. Nevertheless, residential housing construction is projected to improve by 2.4% in 2015 and by 4.3% in 2017. •Housing completions achieved record levels in the Russian Federation in 2014, with nearly 1.1 million new dwellings put in place, an increase of 20.3% from 2013. •The US housing market continues to stabilize and improve in all its sectors, but it is still hindered by slow economic growth, slow household formation, student debt, underemployment, declining real median incomes, and a constrained housing inventory. •High-value houses and the multi-family market exhibited above-average construction and sales in the US in 2014, but single-family construction remains substantially below its historical average. •Canada’s economic fundamentals improved in late 2014; they are projected to continue to improve in 2015 but decline slightly (from 2015 levels) in 2016. Forecasts suggest stable housing demand and starts in 2015 and 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».