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Enregistrement W2593905043 · doi:10.3390/ijms18030515

Association of Hormone Receptor Expression with Survival in Ovarian Endometrioid Carcinoma: Biological Validation and Clinical Implications

2017· article· en· W2593905043 sur OpenAlexafffundabout
Peter Rambau, Linda E. Kelemen, Helen Steed, May Lynn Quan, Prafull Ghatage, Martin Köbel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésHazard ratioOvarian cancerTissue microarrayOncologyOvarian carcinomaEstrogen receptorInternal medicineMedicineCancerConfidence intervalHormone receptorStage (stratigraphy)GynecologyBiologyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to validate whether hormone receptor expression is associated with longer survival among women diagnosed with ovarian endometrioid carcinoma (EC), and whether it identifies patients with stage IC/II tumors with excellent outcome that could be spared from toxic chemotherapy. Expression of estrogen receptor (ER) and progesterone receptor (PR) was assessed on 182 EC samples represented on tissue microarrays using the Alberta Ovarian Tumor Type (AOVT) cohort. Statistical analyses were performed to test for associations with ovarian cancer specific survival. ER or PR expression was present in 87.3% and 86.7% of cases, respectively, with co-expression present in 83.0%. Expression of each of the hormonal receptors was significantly higher in low-grade tumors and tumors with squamous differentiation. Expression of ER (Hazard Ratio (HR) = 0.18, 95% confidence interval 0.08–0.42, p = 0.0002) and of PR (HR = 0.22, 95% confidence interval 0.10–0.53, p = 0.0011) were significantly associated with longer ovarian cancer specific survival adjusted for age, grade, treatment center, stage, and residual disease. However, the five-year ovarian cancer specific survival among women with ER positive stage IC/II EC was 89.0% (standard error 3.3%) and for PR positive tumors 89.9% (standard error 3.2%), robustly below the 95% threshold where adjuvant therapy could be avoided. We validated the association of hormone receptor expression with ovarian cancer specific survival independent of standard predictors in an independent sample set of EC. The high ER/PR co-expression frequency and the survival difference support further testing of the efficacy of hormonal therapy in hormone receptor-positive ovarian EC. The clinical utility to identify a group of women diagnosed with EC at stage IC/II that could be spared from adjuvant therapy is limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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