Lymph Node Evaluation for Colon Cancer in Routine Clinical Practice: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Guidelines recommend that 12 or more lymph nodes (lns) be evaluated during surgical resection of colon cancer. Here, we report ln yield and its association with survival in routine practice. Methods: Electronic records of treatment were linked to the population-based Ontario Cancer Registry to identify all patients with colon cancer treated during 2002–2008. The study population (n = 5508) included a 25% random sample of patients with stage ii or iii disease. Modified Poisson regression was used to identify factors associated with ln yield; Cox models were used to explore the association between ln yield and overall (os) and cancer-specific survival (css). Results: During 2002–2008, median ln yield increased to 17 from 11 nodes (p < 0.001), and the proportion of patients with 12 or more nodes evaluated increased to 86% from 45% (p < 0.001). Lymph node positivity did not change over time (to 53% from 54%, p = 0.357). Greater ln yield was associated with younger age (p < 0.001), less comorbidity (p = 0.004), higher socioeconomic status (p = 0.001), right-sided tumours (p < 0.001), and higher hospital volume (p < 0.001). In adjusted analyses, a ln yield of less than 12 nodes was associated with inferior os and css for stages ii and iii disease [stage ii os hazard ratio (hr): 1.36; 95% confidence interval (ci): 1.19 to 1.56; stage ii css hr: 1.52; 95% ci: 1.26 to 1.83; and stage iii os hr: 1.45; 95% ci: 1.30 to 1.61; stage iii css hr: 1.54; 95% ci: 1.36 to 1.75]. Conclusions: Despite a temporal increase in ln yield, the proportion of cases with ln positivity has not changed. Lymph node yield is associated with survival in patients with stages ii and iii colon cancer. The association between ln yield and survival is unlikely to be a result of stage migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».