A population-based study of the effect of FDG PET/CT in the management of liver-limited colorectal adenocarcinoma (CRC) metastases.
Notice bibliographique
Résumé
3610 Background: PET/CT scans are publically funded in British Columbia for staging in liver limited metastatic CRC. However, past studies have been equivocal about the utility of PET/CT as some report as high as a 20-30% change in management while others report <10% change in management. Our primary objective was to assess the effect of the addition of PET/CT to CT scanning for the management of liver limited colorectal cancer. Methods: Patients who underwent PET/CT scan for de novo liver limited metastatic disease from 2005-2011 in the province of British Columbia were identified using the PET/CT database. Patients recently completed or currently on chemotherapy were excluded. We determined the concordance rates between CT and PET/CT scans with respect to the extra-hepatic disease, the number of lesions in the liver and the location of liver lesions. Results: 349 patients were identified. The most common indications for PET/CT scans after an initial CT scan were: detection of extrahepatic disease (77%), confirmation of the malignant nature of the liver lesions (8%) and the extent of extrahepatic disease (15%). PET/CT and CT were discordant in 39% of cases for the extent of metastatic disease. PET/CT revealed extrahepatic disease in 27% of the cases for which CT only detected liver limited disease. In contrast, 13% of patients were downstaged when CT liver lesions were demonstrated not to be FDG avid. Concordance of PET/CT and CT scans on the number and location of liver lesions was 52% and 85%, respectively. PET/CT revealed additional number of liver lesions and multilobar disease in 26% and 12% of cases, respectively. Furthermore, the median time between PET/CT and CT were 64.3 days and 64.1 days for concordant and discordant cases (p=0.88). Conclusions: PET/CT scans provided additional information compared to CT scans which could have implications for surgical management. Our study supports the utility and public funding of PET/CT in addition to CT in patients with potentially surgically curable metastatic CRC involving the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».