Strain-specific differences of the effects of stress on memory in <i>Lymnaea</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Stress alters the ability to form, recall and maintain memory according to the Yerkes–Dodson/Hebb (YDH) law. The effects of environmentally relevant stressors, such as low environmental calcium and crowding, on learning and memory have previously been described in a laboratory-reared ‘average’ strain of Lymnaea stagnalis (i.e. the Dutch strain) as well as two strains of freshly collected L. stagnalis with enhanced memory formation abilities (i.e. ‘smart’ snails). Here, we use L. stagnalis to study the effects of other environmentally relevant stressors on memory formation in two other strains of freshly collected snails, one ‘smart’ and one ‘average’. The stressors we examined are thermal, resource restriction combined with food odour, predator detection and, for the first time, tissue injury (shell damage). We show that the same stressor has significantly different effects on memory formation depending on whether snails are ‘smart’ or ‘average’. Specifically, our data suggest that a stressor or a combination of stressors act to enhance memory in ‘average’ snails but obstruct memory formation in ‘smart’ snails. These results are consistent with the YDH law and our hypothesis that ‘smart’ snails are more easily stressed than ‘average’ snails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».