Lay health educators within primary care practices to improve cancer screening uptake for South Asian patients: challenges in quality improvement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer screening uptake is known to be low among South Asian residents of Ontario. The objective of this pilot study was to determine if lay health educators embedded within the practices of primary care providers could improve willingness to screen and cancer screening uptake for South Asian patients taking a quality improvement approach. MATERIALS AND METHODS: Participating physicians selected quality improvement initiatives to use within their offices that they felt could increase willingness to screen and cancer screening uptake. They implemented initiatives, adapting as necessary, for six months. RESULTS: Four primary care physicians participated in the study. All approximated that at least 60% of their patients were of South Asian ethnicity. All physicians chose to work with a preexisting lay health educator program geared toward South Asians. Health ambassadors spoke to patients in the office and telephoned patients. For all physicians, ~60% of South Asian patients who were overdue for cancer screening and who spoke directly to health ambassadors stated they were willing to be screened. One physician was able to track actual screening among contacted patients and found that screening uptake was relatively high: from 29.2% (colorectal cancer) to 44.6% (breast cancer) of patients came in for screening within six months of the first phone calls. Although physicians viewed the health ambassadors positively, they found the study to be time intensive and resource intensive, especially as this work was additional to usual clinical duties. DISCUSSION: Using South Asian lay health educators embedded within primary care practices to telephone patients in their own languages showed promise in this study to increase awareness about willingness to screen and cancer screening uptake, but it was also time intensive and resource intensive with numerous challenges. Future quality improvement efforts should further develop the phone call invitation process, as well as explore how to provide infrastructure for lay health educator training and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».