Observation of thermodynamic phase noise using a slow-light resonance in a fiber Bragg grating
Notice bibliographique
Résumé
Thermodynamic phase noise in passive fiber devices is generally so weak that in most devices, in particular fiber sensors, it has only been observed in fiber lengths in the range of 1 meter or much longer. Here we present a passive fiber strain sensor only 4.5 mm in length in which the noise in the frequency range of 1 kHz to ~12 kHz is limited by thermal phase noise in the fiber. The phase noise could be measured in such a short fiber by utilizing a slow-light fiber Bragg grating (FBG) resonator in which the phase noise is magnified by the resonator's slowing-down factor ng/n ≈ 370, where ng is the group index. At the same time, the usually dominant laser frequency noise was brought below the level of the phase noise by using a short fiber and a low-noise laser with a linewidth under 200 Hz. At 4 kHz, the total measured noise expressed in units of strain is 110 fε/√Hz, and the phase noise accounts for 77% of it. This sensor resolves a single-pass thermodynamic length fluctuation of only 5 x10-16 m/√Hz. These measurements provide experimental support for the dependencies of the phase noise on the fiber resonator length and group index predicted by a recent model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».