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Enregistrement W2593931411 · doi:10.1002/9780470015902.a0026710

Molecular Genetics of Hypertriglyceridaemia

2017· other· en· W2593931411 sur OpenAlexaff
Jacqueline S. Dron, Robert A. Hegele

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2017
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypertriglyceridemiaInternal medicineLipoprotein lipasePancreatitisMedicineEndocrinologyMendelian inheritanceAsymptomaticApolipoprotein BBiologyGeneticsTriglycerideGeneCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hypertriglyceridemia (HTG) is a commonly encountered medical condition defined by elevated fasting plasma triglyceride (TG) levels. The degree of elevation may range from mild to severe, with clinical features ranging from asymptomatic to increased vascular disease susceptibility to life‐threatening pancreatitis. While numerous nongenetic secondary factors play a strong contributory role, a genetic component is frequently present in patients who clinically express HTG. Purely monogenic or Mendelian HTG – for example autosomal recessive chylomicronemia – is exceedingly rare and results from bi‐allelic mutations affecting lipolysis. The pool of patients with more common polygenic HTG has an increased frequency of heterozygous large‐effect rare variants in LPL (lipoprotein lipase) and related genes, together with a high burden of small‐effect common polymorphisms, although any particular variant is not definitively causative in this condition. Key Concepts Hypertriglyceridemia (HTG) ranges from mild to severe, with the role of genetic determinants increasing with a more severe clinical presentation. One definition proposes that plasma triglyceride (TG) levels in mild‐to‐moderate HTG are between 2.0 and 9.9 mmol L −1 (175 and 885 mg dL −1 ), while in severe HTG, levels exceed 10 mmol L −1 (885 mg dL −1 ). A gamut of secondary factors can contribute to clinical expression of HTG. Clinical consequences of HTG range from increased vascular disease risk to visible lipid eruptions on the skin to life‐threatening pancreatitis, depending on the affected species of lipoprotein particles and associated disturbances. Monogenic chylomicronemia is an extreme and rare form of severe HTG that results from bi‐allelic mutations in LPL , APOC2 , APOA5 , LMF1 , or GPIHBP1 genes. Most other HTG cases have a polygenic basis: this patient pool harbours an assortment of genetic variants, including a high burden of rare heterozygous large‐effect variants and common small‐effect variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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